Commercial
« Ajoute ce prospect et planifie la relance »
L'agent crée le lead dans le CRM, note le contexte, crée une tâche de suivi. Plus de copier-coller entre LinkedIn, mail et pipe.
Aujourd'hui · Intégration IA
L'IA qui agit dans
vos outils du quotidien.
ChatGPT qui répond, c'est bien. Une IA qui crée un lead dans votre CRM, vérifie un stock, prépare une facture ou met à jour votre back-office — via MCP, skills et APIs — c'est le vrai levier business. Je conçois ces ponts pour les entreprises.
Comprendre le MCP
Un protocole pour
brancher l'IA au réel
MCP =
Model Context Protocol
C'est un standard ouvert qui permet à un agent IA d'appeler des outils comme un développeur appellerait une API — mais en langage naturel, dans le fil de la conversation.
Vous dites : « Crée un lead pour Acme, relance la proposition envoyée mardi. » L'IA ne se contente pas de rédiger un texte : elle exécute les actions sur votre CRM, votre CRM interne ou votre API, via un serveur MCP sécurisé.
Les skills complètent le tableau : procédures et savoir-faire réutilisables (comment qualifier un lead, comment rédiger un suivi, quelles règles métier respecter) pour que l'agent agisse de façon fiable, pas au hasard.
« L'IA d'aujourd'hui ne remplace pas vos logiciels — elle les pilote. MCP est le connecteur qui transforme une conversation en actions concrètes sur votre SI. »
— Scott-E · Intégration IA & back-endCe que je construis
De l'idée à l'IA
branchée sur votre métier
Serveurs MCP sur mesure
Exposition d'outils métier (list, get, create, update…) avec authentification, confirmations pour les actions sensibles, et compatibilité Cursor, Claude, Grok ou autres clients MCP.
Skills & procédures métier
Skills qui encadrent le comportement de l'agent : ton, règles, étapes, garde-fous. L'IA suit votre process, pas une improvisation générique.
Connexion APIs & SI
Pont entre l'agent et vos APIs REST, webhooks, CRM, ERP, e-commerce, Airtable, outils internes Laravel. On ne réécrit pas tout — on connecte ce qui existe.
Sécurité & gouvernance
Tokens, scopes, logs, confirmations sur les suppressions et actions critiques. L'IA a accès à ce qu'il faut — et uniquement à ça.
Assistants dans vos apps
Widget ou back-office avec un assistant métier (type Scotty) qui utilise vos outils internes : leads, clients, tâches, notes — sans quitter votre application.
Automatisation intelligente
Au-delà du chat : agents qui traitent des files, résument des suivis, préparent des réponses, synchronisent des données entre outils selon vos règles.
Cas concrets
Ce que ça change
au quotidien
Support / ops
« Où en est la commande #4582 ? »
L'IA interroge l'API e-commerce ou l'ERP via MCP, résume le statut et propose la prochaine action — sans ouvrir trois écrans.
Contenu & marketing
« Publie le brouillon validé sur le blog »
Un skill guide la rédaction ; le serveur MCP crée ou met à jour l'article, les tags, le statut — dans votre CMS Laravel ou WordPress.
Direction / reporting
« Résume les leads de la semaine »
Stats, pipeline, points bloquants : l'agent lit les données admin via MCP et produit un brief exploitable en réunion.
Intégration SI
Faire parler CRM ↔ ERP ↔ messagerie
Un événement dans un outil déclenche une action dans un autre — orchestrée par un agent ou un flux MCP, avec logs et retries.
Équipe tech
Cursor / Claude branchés sur le back-office
Les développeurs pilotent leads, clients, posts ou réglages depuis l'IDE via MCP local ou distant — sans basculer dans l'admin à chaque fois.
FAQ
Questions
fréquentes
Faut-il tout réécrire pour passer au MCP ?
Non. On s'appuie sur vos APIs et bases existantes. Le serveur MCP est une couche qui expose les bonnes actions à l'IA — souvent en quelques semaines pour un premier périmètre utile.
MCP remplace-t-il Zapier / Make ?
Pas forcément. Les automatisations classiques restent excellentes pour des flux figés. MCP brille quand vous voulez dialoguer avec vos outils : décisions, contexte, exceptions — pas seulement « si A alors B ».
Avec quels clients IA ça fonctionne ?
Cursor, Claude Desktop / API, et tout client compatible MCP (stdio local ou HTTP distant). On choisit le mode selon votre usage : équipe tech, direction, ou assistant embarqué dans l'app.
Un outil métier à connecter à l'IA ?
Décrivez 2–3 tâches que vous aimeriez déléguer — j'évalue le périmètre MCP / skills sous 24h.